作者 ：海南大学“一带一路”研究院国际数据与舆论研究中心
悬缺近1年半，新任美国驻华大使尼古拉斯·伯恩斯（Nicholas Burns）近日抵达北京履新，已于4月2日向中国外交部递交了国书副本。通过大数据、人工智能模型分析，并结合科研团队在多个交叉学科的专业经验、洞察和人脉开发出的独家核心算法，发现作为新时期中美关系下的关键人物，伯恩斯未来极有可能在贸易、技术、疫情、投资等十个领域持续向中国施压。能够对伯恩斯处理中美关系产生影响的，除了其上司外，居然还包括文化教育、体育等领域。中国相关部门未来若能更加友好对待伯恩斯，通过他向美国最高层转达改善关系的信息，以及更加诚恳地说出中美双方的分歧与未来合作方向，或将有利于推进中美关系发展。
初来乍到，中国民众对伯恩斯持正面态度的仅约25%，为过去27年来历任美国驻华大使中获正面态度最低的大使。虽然美国驻华大使自1995 年起，均由国会议员、州长或部长等政客担任，如布兰斯塔德（Terry Branstad）赴任前是艾奥瓦州州长、骆家辉为商务部长，但美国对驻华大使的选择在不同时期有不同的标准。例如在中美建交初期，中美之间既缺互信也不了解，各类问题、冲突复杂且危险，亟需经验丰富的职业外交官出任驻华大使，尤其是两国还在互设联络处的时代，首任驻华联络处主任戴维·布鲁斯（（David Bruce）），曾先后任驻联邦德国、法国和英国大使，是当时美国资历和地位最高的职业外交官。
伯恩斯外交“段位”不亚于当年的布鲁斯。伯恩斯是哈佛大学外交及国际政治学教授，曾任副国务卿、国务院发言人、美国驻希腊大使、驻北约大使等。时隔27年，拜登政府重新任命一名资深职业外交官出使中国，一方面是伯恩斯与美国总统拜登关系密切，不仅出任过拜登竞选团队的外交政策顾问，并与国务卿布林肯紧密共事多年，能履行拜登政府意志及可在两国高层领导人之间及时传递信息。另一方面则是在新时期结构性竞争的中美关系下，作为职业外交官们的领袖之一，伯恩斯可以如戴维·布鲁斯一样，通过更清晰的外交信号、更专业外交方式，妥善处理中美冲突，成为影响中美关系的关键人物。
目前，尽管美国两党分歧和斗争愈发明显，但在对华问题上，却基本达成强硬态度的共识。这造成拜登上任以来，中美关系在特朗普政府“极限施压”政策的基础上并未有显著变化。作为深谙政治的老牌政客，拜登政府提出了“竞争、合作、对抗”的中美关系预想。
对此，我们通过大数据、人工智能模型分析，并结合科研团队在经济学、国际传播学、国际关系学和国际政治学等领域的专业经验、洞察和人脉开发出的独家核心算法（具体分析方法详见附录），预测伯恩斯在驻华大使任上，将在十个领域持续向中国施压，施压力度从高到低分别为贸易、人权、技术、新冠疫情、自由、文化教育、投资等领域（具体如下图）所示。
（伯恩斯将向中国持续施压的十大领域）
从上面分析图可见，除了传统的台海问题、南海问题，以及美国将继续通过纠结盟友采取策略性“远交近攻“，以北约、美英加澳新“五眼国家”、美澳日印“四国集团”、西方“七国集团”等外部力量，在人权、新冠疫情和自由等话题上，实现对中国的攻击、牵制和打压之外，未来中美贸易战仍将持续且占据最重要位置。中美之间的科技和产业链“脱钩”也将不断深入，拜登政府依靠商务部“实体名单”等多种制裁、打压机制，以及通过限制中国民众赴美的商务旅游签证、留学签证等，对诸多中国科技企业、教育机构、科研机构和金融机构实施打击，冀在芯片、超算、航空航天、金融和文化教育领域等进一步促成“中美脱钩”。而其依靠增加基础设施投资的美国新基建计划，也显示出美国未来在减少对中国制造业依赖、转移中国产业链和供应链的决心。
尤其是，今年适逢美国中期选举，目前在国内根基不稳的拜登政府很有可能会以强硬对华政策谋求更大支持，身处中国第一线的伯恩斯将扮演更加强硬的角色，或将令中美关系未来走向存在较多负面因素，甚至导致出现冲突局面。
携带多张“任务清单”赴华的伯恩斯，现已引发了相当多舆论抨击。我们通过人工智能情绪分析模型，研究伯恩斯自2021年8月被提名美国驻华大使以来舆论对伯恩斯的态度，发现中国内地舆论对伯恩斯的正面态度仅为25%、负面态度高达35%，不仅正面态度低于前任美国驻华大使的布兰斯塔德（28%）、骆家辉（30%）等，负面态度也高于布兰斯塔德（30%）、骆家辉（27%）等。
深入分析中国内地网民对伯恩斯的负面态度，我们发现有36.8%网民表示对其造谣、抹黑新疆、台湾等问题非常反感，有29.9%的网民则认为伯恩斯对中国的态度比上一任驻华大使更加不友好，在当前中美紧张关系下谁来当美国驻华大使都一样。如下图显示，伯恩斯已成为了自1995年以来8任美国驻华大使中，获得中国内地舆论最低正面态度评价的一任美国驻华大使。
（情绪分析模型分析中国内地舆论对伯恩斯的态度）
此外，美国驻香港及澳门总领事馆是美国仅有具备大使馆地位，隶属美国国务院，而不隶属于美国驻华大使馆的可独立行使职权的总领事馆，但作为美国驻华大使伯恩斯仍然对香港问题提出评论，并令香港网民对其负面态度高达33%，正面态度低至26%。因此他同样是自1995年以来8任美国驻华大使中，获得香港网民最低正面态度评价的一任美国驻华大使。
（情绪分析模型分析香港舆论对伯恩斯的态度）
除了通过独家核心算法分析伯恩斯之外，我们也使用更多量化分析、人工智能分析模型（具体详见附录）和居于对伯恩斯本人就职历程等的综合考量，研究伯恩斯在社交媒体上的“朋友圈”、关系网，发现除了美国总统、国务卿以及美国政府高官、政府部门等可对伯恩斯施加影响之外，还有以下“朋友圈”、关系网也有可能对伯恩斯在处理中美关系时产生影响。具体如下图所示。
（可影响伯恩斯的前20位朋友圈、关系网）
通过以上模型得出的排名结果分析伯恩斯“朋友圈”、关系网之后，我们考虑到伯恩斯曾在美国联邦政府任职27年，现又担任美驻华大使一职——显然，伯恩斯与拜登、奥巴马等历届民主党总统及政府高官有较为密切的政治和个人关系。因此，我们在分析中省略了对美国政府高官、政府部门相关机构的账号的单独阐述。依据伯恩斯“朋友圈”的排名，我们挑选了5个包括大学和智库机构、学者、记者、爱好等在内的具有独特性的个人、机构作为关键对象进行分析。
1、阿斯彭战略集团（Aspen Strategy Group ,简称ASG)
通过分析伯恩斯的朋友圈排名，我们发现伯恩斯对ASG及其每年度召开的阿斯彭安全论坛尤为关注，影响力排名分别位于第三和第五。为什么伯恩斯对阿斯彭智库的关注度如此之高？其实也不奇怪，他从政府退休后，就在阿斯彭战略集团和安全论坛工作。在出任美国驻华大使之前，担任ASG的执行董事。而且根据美国白宫的声明，伯恩斯任职阿斯彭战略集团时，还曾与中国政府的中共中央党校合作，举办过政治对话。
ASG始于1971年，使命是召集现任和前任美国政府高级官员、学者、记者以及商界领袖，为他们提供一个无党派论坛，以探讨国家面临的重大国家安全和外交政策以及安全挑战。它致力于用跨学科的知识和高水平的研究为美国和全球新兴主题的政策战略提供解决方案。ASG的主要活动包括每年度举办的夏季研讨会；与巴西、中国、欧洲和印度进行的双轨外交，以及阿斯彭安全论坛。
2、哈佛大学肯尼迪政府学院贝尔弗中心的“未来外交”项目
哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗科学与国际事务中心（简称：贝尔弗中心），肩负着推进有关国际安全、科学、技术、环境政策等关键问题，以及为这些领域的未来几代领导人做好知识储备的双重使命，该中心曾在防止核战争和恐怖主义、减少严重气候破坏的威胁中发挥着重要作用，连续六年成为世界排名第一的大学附属智库。“未来外交”项目则是贝尔弗中心下设的一个致力于研究当今国际政治中的外交、谈判和治国之道的项目。
伯恩斯作为哈佛大学肯尼迪政治学院的外交和国际关系教授，以及“未来外交”项目的开创者，他的“朋友圈”自然少不了哈佛大学肯尼迪政府学院、贝尔弗中心以及“未来外交”项目这三位“朋友”的身影。哈佛大学肯尼迪政府学院在伯恩斯“朋友圈”的影响力排名达到了第六位，贝尔弗中心在第七位，而他开创的“未来外交”项目更是排在了第四名。
我们分析中发现，虽然伯恩斯并非以“中国通”闻名，但在担任哈佛大学教授期间，伯恩斯也曾就中美关系问题进行授课以及写作。由此可见，他对中国的了解程度应不浅，尤其可能推动中美在文化教育领域的合作乃至合作。
3、大卫·伊格内修斯（David Ignatius）
伯恩斯“朋友圈”影响力排名第十三位的是大卫·伊格内修斯，此二人曾是同事关系。大卫·伊格内修斯曾是哈佛大学肯尼迪政府学院的兼职讲师，现任“未来外交”项目的高级研究员，而伯恩斯正是“未来外交”项目的开创者。其工作上的合作以及对外交领域国际事务的见解会有所交融。
大卫·伊格内修斯是美国记者、小说家，担任《华盛顿邮报》的副主编和专栏作家。他曾公开发表评论文章指出，特朗普鼓吹“中国威胁”、“中美脱钩”等言论，这样一味激进的破坏中美关系，只会适得其反。中国和美国就像双胞胎一样，彼此需要，仓促分离对彼此都有伤害。与此同时，他也指出了美国对当今的中国并不存在任何的军事优势。
不过，他对中国的科技企业实力的认知和评价较低，例如他认为华为公司是一家效率低下的生产商，而且5G技术会很快被美国、日本等研发的新技术替代。
4、达蒙·威尔逊（Damon Wilson）
达蒙·威尔逊在伯恩斯“朋友圈”影响力排在第十九位。达蒙·威尔逊是美国国家民主基金会（NED）的总裁兼首席执行官，同为美国外交专家的伯恩斯与威尔逊，在工作经历上颇有共通之处。伯恩斯和威尔逊都和北约方面有着不解之缘，伯恩斯曾是北大西洋公约组织的美国常驻代表，而威尔逊曾担任大西洋理事会的副主席。更值得一提的是，威尔逊以前有过在国务院“中国事务部”以及美国驻北京大使馆的工作经历，对中国有着更清晰直观的了解，他的一些观点和动作或许会对伯恩斯产生一定的影响。
过去二十多年来，威尔逊帮助制定了美国在北约和美欧关系方面的战略及国家安全政策。不过威尔逊常年将俄罗斯和中国视为“21世纪的主要地缘政治挑战”，主张要加强民主联盟以应对安全挑战，他声称“如果没有强大的北约，就不可能有成功的战略来对抗普京的侵略。”
5、Red Sox （波士顿红袜队）
波士顿红袜，是一支位于波士顿的职业棒球队，隶属于美国职棒大联盟的美国联盟东区，在球队110年的历史上共拿过7次世界大赛冠军。伯恩斯是波士顿红袜队的超级粉丝，他同样也是新英格兰爱国者队的超级粉丝之一。伯恩斯时常会在赛后抒发一些对比赛的看法和情绪，作为体育迷，除对NFL和红袜队的热忱之外，他也会关注篮球、足球、网球等体育项目，并常在社交媒体中发表一些观点。
美国总统拜登上台以来，一方面强调与中国在地缘政治、经贸和科技领域的绝对竞争乃至对抗，一方面中美关系也在局部出现缓和、对话的迹象，例如美国在气候治理、朝鲜问题、阿富汗局势、俄罗斯和乌克兰危机等议题上希望与中国合作，加上中国政府希望中美关系早日重回正轨，这显示美国在部分领域或将真正把中国当做发展进程中的伙伴，而不是权力游戏中的敌人。
我们参考中美两国态度、最新形势，并结合上述对伯恩斯有关“伯恩斯将向中国持续施压的十大领域”、“情绪分析模型分析中国内地舆论、香港舆论对伯恩斯的态度”、“可影响伯恩斯的前20位朋友圈和关系网”的研究和分析之后，认为中国未来可有针对性采用多个举措，通过进一步与作为中美关系关键人物的伯恩斯进行深入交流和沟通，将有利于推进中美关系发展。
例如，中国相关部门未来若能更加友好对待伯恩斯，通过他向美方转达改善关系的信息，以及中国的学术机构和高校也能邀请伯恩斯前往讲学和座谈，真诚交换意见，使他感受到中国的友好情感，以及中国有关方面能够向他更加诚恳地说出中美双方的分歧与合作方向等措施。我们认为，虽然美国不会改变其对华的既定政策，但同时与中国交恶恐难以持久。我们始终相信，中美双方合则两利，斗则俱伤，衷心希望伯恩斯在担任美国驻华大使期间，能为中美关系改善作出努力。毕竟，"地球足够大，容得下中美各自和共同发展"！
附录：研究方法
1、本研究首先通过人工智能程序Python对中国内地、香港以及世界主要国家和地区的所有报章、杂志、通讯社、政府公告、新闻网站、大学网站、学术网站和社交媒体进行搜索，挖掘出与新任美国驻华大使尼古拉斯·伯恩斯相关的各类信息；
2、随后，运用自然语言处理技术，以及非监督机器学习技术Latent Dirichlet Allocation Model（隐含狄利克雷分布模型）提取关键词两种方法相结合，在上述信息数据中提取与中国、美国、中美关系、美国驻华大使相关的高频共有词、高频独有词；
3、接着，使用机器学习模型朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model）进行分类，通过词性标注（TnT 3-gram 隐马算法）、提取文本关键词（TextRank算法）、提取摘要（TextRank算法）、分割句子（Tokenization算法）、文本相似（BM25算法），
同时结合科研团队在经济学、国际传播学、国际关系学和国际政治学等领域的专业经验、洞察和人脉开发出的独家核心算法，预测出“伯恩斯将向中国持续施压的十大领域”的相关内容；
4、然后，再用人工智能程序python 中文情绪分析SnowNLP库进行中文分词（利用Character-Based Generative Model算法），再加上基于深度学习（Deep Learning）的情绪分析模型（Sentiment Analysis Model）进行研究、分析，得出“情绪分析模型分析中国内地舆论、香港舆论对伯恩斯的态度”的相关内容；
5、在研究“可影响伯恩斯的前20位朋友圈和关系网”名单方面，先获取伯恩斯经推特身份认证的个人账号@RNicholasBurns的推文，及其推特粉丝推文；根据@RNicholasBurns的推特粉丝，看哪些人是和他相互关注，和他们之间共同关注最多的人；据@RNicholasBurns的推文，统计出转推和转评最多用户；基于上述步骤得出名单，获取前1000个用户的最近100条推文；基于@RNicholasBurns的推文以及上述步骤的推文，做相似度分析。相似度分析时利用用于最先进文本分析和图像嵌入的 Python 框架“SentenceTransformers”展开，该框架基于PyTorch和Transformers，可以使用此框架计算 100 多种语言的句子/文本嵌入，然后将这些嵌入与余弦相似度进行比较，以找到具有相似含义的句子，主要用于语义相似文本、语义搜索或释义挖掘分析，并提供了大量针对各种任务调整的预训练模型，根据所有模型表现性能最终选定all-mpnet-base-v2模型，最终得到相关名单。其中，分析图中的Relationship Score表示朋友圈关系紧密程度分数；Sim是基于SentenceTransformers框架计算出的与@RNicholasBurns的推特文本相似度分数；Score是结合朋友圈关系紧密程度和文本相似度的综合排名。
