大规模突发疫情爆发时亟需防控关键技术和应急药物响应。应急药物活性预测是药物发现过程中的重要环节，现有的预测方法往往精度不足且非常耗费机时，制约了应急药物的发现效率。美国药物设计软件薛定谔FEP方法仅限于用来预测结构类似物的活性，且费用昂贵，对中国有明显许可限制。实验室学术带头人之一罗海彬教授发展了基于自由能微扰的药物活性精准预测技术GA-FEP。相对于薛定谔软件FEP方法，GA-FEP新技术具有明显的创新性和实用价值，实现“卡脖子”技术的突破。罗教授等通过GA-FEP等新技术对老药库进行高精度筛选，通过酶学、细胞和临床验证发现候选药物双嘧达莫（PDE5抑制剂）。截至2020年5月，已完成154例临床实验，取得较好的临床效果: 该药干预三周后，重型患者达到87.5%的出院率，优于对照组40%出院率，无死亡案例无转成危重型案例，该药能提高治愈率并降低病亡率（成果发表在2020年7月Acta Pharm Sin B上，目前已被选为高被引论文，他引60多次）。该药与阿比多尔合用后，普通型患者出院率为100%, 平均出院时间7天，比阿比多尔提前4天。 GA-FEP药物设计新技术受到同行的高度评价。GA-FEP新技术论文2020年9月发表在PNAS后，受到同行的高度关注并被多个媒体转摘（如百度、网易和BioArtReports），已被PNAS、Med Res Rev等权威期刊论文引用30次，被选为热点论文。 |
