Sovan LEK

专业技术职务： 教 授

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Mob: 33 6 22 89 50 44

Email：sovan.lek@univtoulouse.fr

sovan.lek31@gmail.com

国内联系人： 郭志强 教授 电话 19907626429 邮箱 guozq@hainanu.edu.cn

个人简介与代表成果：

Sovan LEK教授是法国一级/特级教授（l class/exceptional class，法国教授最高级），著名的生物多样性与气候变化变化生态学家，现任图卢兹第三大学进化与生物多样性实验室负责人、生命科学博士生院院长、国际处亚洲事务主管、法国生态学专家委员会主席。

Sovan LEK 教授长期致力于鱼类生物多样与气候变化生态学研究，在生态模型尤其是人工神经网络模型研究领域具有较高的国际声誉，相关研究成果在Nature、Ecology Letters、Global Change Biology、Journal of Applied Ecology和Conservation Biology等国际重要学术期刊上发表论文257篇、专著8部。SCI论文累积他引7991次，平均引用率31.09，H-index为45。担任Ecological Modelling杂志主编、Ecological Informatics和e-journal Ecosystems & Communities杂志副主编。

Sovan LEK 教授组织负责科研项目20余项，包括4项欧盟框架协议项目，欧盟LOTUS项目、法国国家科学研究中心合作项目等。

 Sovan LEK教授的研究主要是在鱼类群落生态学和生态学建模方面。在《鱼类群落生态学》中，我的研究关注了鱼类的环境特征和鱼类群落对人类干扰的响应，特别是土地利用、水文形态、气候变暖等方面的生物多样性和空间分布。鱼类的分布是根据当地、区域和全球尺度的变化尺度，以及与环境变量的关系。在生态建模方面，我主要感兴趣的是使用机器学习技术，特别是使用人工神经网络，决策树……建模生态数据。然而，我也很熟悉经典的建模技术的使用，如经典的统计方法（多元线性回归，多元分析，…）和现代统计方法(CART，GAM，PLS，…)。我最喜欢的一篇论文是神经网络在生态学非线性建模中的应用（生态学建模1996,90：39-52），它涉及到人工神经网络和经典统计数据对生态学数据建模的比较。我最喜欢的第二篇论文是能源可用性和栖息地异质性预测全球河流鱼类多样性(Nature1998,391：382-384)，该论文应用人工神经网络预测世界鱼类的物种丰富度(请参见我个人主页http://sovan.lek.free.fr/slek/publi/PubliLek.htm)